绝对误差和相对误差是衡量测量结果准确性的两个重要指标，它们的区别主要在于计算方法和应用场景上。
绝对误差(Absolute Error,AE)是指测量结果与真实值之间的差值，用绝对值表示，计算公式为：AE = |测量值 - 真实值|，绝对误差越大，说明测量结果与真实值越接近，但不能反映出测量过程中的系统误差和随机误差。
相对误差(Relative Error,RE)是指绝对误差与真实值之比，用百分比表示，计算公式为：RE = (AE / 真实值) × 100%，相对误差越小，说明测量结果与真实值越接近，但仍然受到系统误差和随机误差的影响。
在实际应用中，通常更关注相对误差，因为它可以反映出测量过程中的精度水平，当相对误差较小时，说明测量结果较为准确；反之，当相对误差较大时，需要考虑改进测量方法或设备，以提高测量精度，相对误差还可以用来比较不同测量结果之间的准确性，从而选择出色的/卓越的/优异的/杰出的的测量方案。
