冗余分析图是一种用于展示数据集中的冗余信息和缺失信息的图表，要解读这类图，首先需要了解冗余信息的概念，冗余信息是指在数据集中同时出现的相同或相似的信息，这些信息对于分析目标没有实际意义，但会增加数据的复杂度。
解读冗余分析图时，可以从以下几个方面入手：
1、识别冗余信息：观察数据集中是否存在重复的数据点、相同的变量值或者相互矛盾的信息，这些都可能是冗余信息的表现。
2、确定冗余信息的来源：冗余信息可能来自数据采集过程中的错误、数据输入错误或者数据分析方法不当等原因，了解冗余信息的来源有助于找出问题所在并进行改进。
3、评估冗余信息对分析结果的影响：冗余信息可能会影响到分析结果的准确性和可靠性，在分析过程中需要注意去除冗余信息，以提高分析结果的质量。
4、选择合适的数据分析方法：针对冗余信息，可以选择不同的数据分析方法进行处理，可以使用聚类分析、因子分析等方法对数据进行降维，以减少冗余信息的影响。
解读冗余分析图需要从识别冗余信息、确定来源、评估影响和选择合适方法等方面进行综合分析，以便更好地理解数据集并提高分析结果的质量。
