极差是统计学中一个重要的概念，用于衡量数据集中最大值与最小值之间的差距，在计算极差时，只需将数据集中的最大值减去最小值即可得到结果，以下是一个简短的解答过程：
1、确定数据集的范围：我们需要找到数据集中的最大值和最小值，这可以通过查看表格、数列或其他数据表示形式来完成。
2、计算最大值和最小值：在找到最大值和最小值后，我们只需将它们相减即可得到极差，如果数据集为1, 2, 3, 4, 5,则最大值为5,最小值为1，将最大值减去最小值，我们得到极差为5-1=4。
3、考虑数据分布的影响：在某些情况下，数据分布可能会影响极差的计算结果，如果数据集中存在异常值或极端值，这些值可能会导致极差偏离实际情况，在这种情况下，可以考虑对数据进行平滑处理(如使用移动平均法)或剔除异常值后再计算极差。
4、结果解释：极差反映了数据集中最大值与最小值之间的差距，可用于评估数据的变异程度和对比不同数据集，极差本身并不能提供关于数据分布形状和数量的信息，在分析数据时，通常需要结合其他统计指标(如均值、中位数、众数等)来进行全面评估。
计算极差只需将数据集中的最大值减去最小值即可，在实际应用中，应注意考虑数据分布的影响，并结合其他统计指标进行综合分析。
