线性结构和非线性结构是两种不同的数学模型，它们在表示和解决问题时的性质和方法上存在很大的差异，以下是对这两种结构的简要解释：
1、线性结构：线性结构是指一个系统或函数可以用一个一次方程(线性方程)或者一系列线性方程来描述和表示的模型，在这种模型中，输入和输出之间存在直接的关系，即输出是输入的线性组合，线性回归、逻辑回归等都是线性结构的应用，线性结构的特点是简单、明确、易于理解和计算，但它不能很好地描述那些具有复杂关系或非线性特性的问题。
2、非线性结构：非线性结构是指一个系统或函数不能用一个一次方程(线性方程)或者一系列线性方程来描述和表示的模型，在这种模型中，输入和输出之间的关系不是简单的线性关系，而是复杂的非线性关系，多项式回归、支持向量机、神经网络等都是非线性结构的应用，非线性结构的特点是丰富、灵活、能够处理复杂的问题，但其求解过程往往较为困难，需要运用一些特殊的技巧和方法。
线性结构和非线性结构的主要区别在于它们描述和表示问题时所采用的数学模型不同，线性结构适用于简单、线性的问题，而非线性结构适用于复杂、非线性的问题，在实际应用中，根据问题的性质和需求选择合适的结构类型是非常重要的。
