怎样理解置信区间

置信区间是一个统计学概念，用于描述在样本数据上建立的一个区间，该区间包含未知参数的真实值的概率，置信区间通常用于根据样本数据估计总体参数，如均值、比例等，置信水平(通常表示为95%)是用来计算置信区间的概率。

如果我们说一个置信区间为95%,那么我们可以有95%的把握认为这个区间内的数据就是真实的参数值，这意味着，如果我们再次进行相同的采样和分析，我们大约有95%的机会找到一个与这个置信区间相重叠的新区间。