概率在正态分布时，在数轴上表现为钟型的曲线，该曲线两端无限趋向于*近x轴。理解置信区间和置信概率时，注意以下几点问题：
（1） 钟型曲线最高点在x轴上对应的位置（或数值），或者称为正态曲线的中轴，即为期望值e；
（2） 在给定标准差σ的情况下（e－n×σ，e＋×σ）即为置信区间，这里n表示标准差的数量，可以是整数和非整数，n>0；
（3） 把钟型曲线包含的面积看作1，在某置信区间对应的面积则为置信概率，即：置信概率表示的就是相应的置信区间占总面积（总面积＝1）的比例。例如，期望值e对应的中轴两边均为曲线包含的面积的一半，所以置信区间（e，＋∞）和（e，－∞）的置信概率均为50％；
（4） 期望值是表示随机变量的集中趋势，标准差是表示其离散趋势。标准差越大，离散程度越大，其正态曲线覆盖的宽度越大，风险相应的也就大。
