H是超几何分布的简写,为H(N,M,n)是统计学上一种离散概率分布。
超几何分布中的参数是M,N,n，超几何分布记作X~H(N,M,n) 。假如一共有100颗球，20颗为红球，80颗为白球，从中不放回地拿出10个球，抽中k次红球的概率为或者，其中N = 100, M = 20, n = 10。
满足这种分布的被称为超几何分布。
，为H(N,M,n)是统计学上一种离散概率分布。它描述了由有限个物件中抽出n个物件，成功抽出指定种类的物件的次数（不归还）。
在产品质量的不放回抽检中，若N件产品中有M件次品，抽检n件时所得次品数X=k
则P(X=k)=C(M k)·C(N-M n-k)/C(N n)， C（a b）为古典概型的组合形式，a为下限，b为上限。
