1、数据量大：大数据的一个显著特征就是数据量巨大，通常以TB、PB或EB为单位，这使得传统的数据处理方法和工具难以应对，需要采用新的技术和方法来处理这些数据。
2、数据来源多样：大数据来自各种不同的渠道，如社交媒体、物联网设备、企业系统等，这些数据类型繁多，包括文本、图片、音频、视频等。
3、数据速度快：大数据产生的速度非常快，需要实时处理和分析，以满足业务需求，这就要求大数据技术具有高速度、低延迟的特点。
4、数据质量参差不齐：大数据中可能包含大量的噪声、错误和不一致的数据，这给数据的清洗、整合和分析带来了很大的挑战。
5、数据价值密度低：虽然大数据中可能包含大量有价值的信息，但这些信息往往分散在大量的数据中，需要通过特定的算法和技术才能发现和提取。
6、数据关联性强：大数据中的数据之间存在很强的关联性，通过挖掘这些关联关系，可以发现潜在的商业价值和知识。
7、数据更新频繁：大数据是动态变化的，需要定期更新和维护，以保持其准确性和有效性。
8、数据分析复杂度高：大数据的分析涉及到多个维度和层次的数据，需要运用复杂的算法和技术来进行深入挖掘和理解。
