零基础学习数据分析,首先需要掌握统计学基础知识,如概率论、假设检验等,学习编程语言,如Python和R,掌握数据处理和分析工具,学习数据分析的基本方法,如描述性统计、推断性统计、数据可视化等,通过实际项目练习,提高数据分析能力,建议从易到难,逐步深入学习。