标准差和标准误的区别和联系

标准差和标准误都是衡量数据离散程度的统计量，但它们之间有明显的区别，标准差是用来衡量样本数据的分散程度，反映数据的波动情况，而标准误则是用来衡量样本均值的不确定度，反映抽样误差。

联系在于，标准误是根据样本数据计算得到的，它与样本量有关，样本量越大，标准误越小，标准误也是通过计算样本方差和标准差得到的，因此它们之间存在密切的关系，标准差关注数据的波动大小，而标准误关注对总体参数估计的精度。