1、数据满足二项分布：卡方检验主要用于检验观察频数与期望频数之间的差异是否显著，因此需要数据满足二项分布。
2、观测值较多：为了提高检验的精度和可靠性，卡方检验要求观测值较多，通常认为观测值大于30时，拒绝原假设的可能性较低。
3、自由度合适：自由度是指样本中独立观测值的数量减去所需要排除的错误状态的数量，在进行卡方检验时，需要确保自由度足够大，以避免过拟合和欠拟合问题。
4、误差较小：由于卡方检验是通过比较观测值与期望值之间的差异来进行推断的，因此误差较大会影响检验结果的准确性，在进行卡方检验时，需要保证数据的误差较小。
5、独立性：卡方检验要求样本中的观测值是相互独立的，即一个观测值的变化不会影响其他观测值，这是因为卡方检验是基于各个观测值与期望值之间的差异来计算卡方值的，如果存在相关性，会导致卡方值失真，从而影响检验结果。
