1、简单随机抽样法：从总体中随机抽取样本，每个样本被选中的概率相等，这种方法适用于总体分布均匀且无明显差异的情况，常用的简单随机抽样方法有抽签法、随机数表法等。
2、分层抽样法：将总体分为若干个层次，然后从每个层次中随机抽取样本，这种方法适用于总体分布不均匀的情况，可以提高抽样的代表性，常用的分层抽样方法有等距抽样法、系统抽样法等。
3、整群抽样法：将总体划分为若干个互不交叠的群体，然后随机抽取若干个群体作为样本，这种方法适用于总体规模较大，且群体内部差异较小的情况，常用的整群抽样方法有Fibonacci袋法、系统抽样法等。
4、多阶段抽样法：将抽样过程分为多个阶段，每个阶段采用不同的抽样方法，这种方法适用于总体分布复杂，需要综合运用多种抽样方法的情况，常用的多阶段抽样方法有加权抽样法、响应率抽样法等。
5、非概率抽样法：不依赖于概率分布进行抽样的方法，如人工数列法、雪球法等，这些方法通常用于特殊情况下的抽样，或当概率抽样方法无法实施时。
6、合成抽样法：通过组合多个简单随机抽样、分层抽样等方法，生成新的样本，这种方法可以提高抽样的效率和代表性，但可能会降低抽样的精度，常用的合成抽样方法有四分位数间距法、立意抽样法等。
