分库分表后，查询数据的思路和原则没有变化，首先需要确定查询的表和字段，然后根据查询条件构建SQL语句，在实际操作中，可以通过以下几种方式进行查询：
1、使用分库分表中间件，这类中间件可以在客户端和数据库之间添加一层代理，将客户端的查询请求转发给指定的数据库和表，从而实现跨库跨表的查询，常见的分库分表中间件有MyCAT、ShardingSphere等。
2、数据路由，在应用程序中，可以根据查询条件动态地将请求路由到相应的数据库和表，根据用户ID查询时，可以将请求路由到用户ID对应的数据库和表，这种方式需要应用程序自己实现路由逻辑。
3、使用搜索引擎，如果分库分表后的表结构发生变化，可以使用搜索引擎(如Elasticsearch、Solr等)来实现对变化部分的全文检索，这样，即使表结构发生变化，也可以通过搜索引擎快速找到相关数据。
4、数据合并，当需要查询某个时间段内的数据时，可以将多个分库分表的数据合并成一个大数据仓库，然后在这个大数据仓库上进行查询，这种方式可能会导致性能下降，但可以解决跨库跨表的查询问题。
分库分表后的查询仍然遵循一致性原则和ACID特性，需要通过合适的技术和工具来实现。
